IT 트렌드/기술 트렌드 (11) 썸네일형 리스트형 에이전틱 AI가 바꾸는 일상과 산업의 미래 에이전틱 AI가 바꾸는 일상과 산업의 미래 2025년 IT 트렌드의 중심에 자리 잡은 에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순한 기술 진화를 넘어 우리 삶과 산업 전반에 혁명적 변화를 가져오고 있습니다. 가트너가 선정한 2025년 10대 전략 기술 트렌드의 첫 번째 키워드로 주목받는 에이전틱 AI는 기존 인공지능과 어떻게 다르며, 실제로 어떤 변화를 만들어 내고 있을까요? 1. 에이전틱 AI란 무엇인가?에이전틱 AI는 현재 인공지능보다 한 단계 진화한 형태로, 인간의 개입 없이 자율적으로 의사결정을 내리고 목표를 달성할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 자율 AI(Autonomous AI)라고도 불리는 이 기술은 단순히 정해진 규칙에 따라 동작하는 것이 아니라, 추론과 계획 능력을 활용해 더 정교한 의사.. 프로그래밍 언어 트렌드 프로그래밍 언어 트렌드 IT 업계에서는 프로그래밍 언어의 트렌드가 빠르게 변화하고 있습니다. GitHub, Stack Overflow, TIOBE 등의 데이터를 분석해보면, 각 언어별로 뚜렷한 성장세와 활용 분야가 나타나고 있습니다. 이번 가이드에서는 개발자들이 실제 현장에서 많이 사용하는 프로그래밍 언어들의 특징과 장단점을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 주요 프로그래밍 언어별 특징과 활용1) Python: 범용성과 접근성의 대표주자Python은 단순하고 읽기 쉬운 문법으로 입문자들의 첫 선택으로 자리잡았습니다. 특히 다음과 같은 장점들이 돋보입니다.- 데이터 사이언스와 머신러닝 분야의 표준 언어로 자리매김 - NumPy, Pandas 등 강력한 데이터 처리 라이브러리 보유 - Django, Flask를 .. GPU - 3: 아키텍처와 설계 GPU 아키텍처와 설계GPU 아키텍처와 설계는 현대 GPU가 그래픽 렌더링부터 인공지능(AI) 및 과학적 시뮬레이션에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있도록 하는 복잡하고 고도로 최적화된 시스템입니다. (※ NVIDIA 기준 설명) 1) 계층적 구조NVIDIA GPU는 복잡한 그래픽 및 계산 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 계층적 구조로 설계되었습니다. 이 구조는 피라미드 형태로 시각화할 수 있으며, 각 계층은 조직의 다른 수준을 나타냅니다. - Grid Level: GPU 전체와 그 자원을 나타냅니다.- Graphics Processing Cluster (GPC) Level: 각 GPC는 독립적으로 작동하며, 자체 텍스처 처리 클러스터(TPC), 스트리밍 멀티프로세서(SM), 공유 리소스를 포함.. GPU - 2: 그래픽카드의 구성 요소 그래픽카드의 구성 요소1) GPU 코어 (프로세서)GPU 코어는 그래픽카드의 중앙 처리 장치로, 그래픽 연산 및 병렬 처리를 담당합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: - 병렬 처리 아키텍처: GPU는 수많은 연산 유닛(코어)로 구성되어 많은 데이터를 병렬로 처리할 수 있습니다. 이러한 병렬 처리 능력은 복잡한 그래픽과 딥 러닝, 과학적 계산 등에 유리합니다. - 셰이더 유닛: 현대 GPU는 정점 셰이더, 픽셀 셰이더, 지오메트리 셰이더 등 다양한 셰이더 유닛으로 구성되어 있습니다. 이러한 유닛은 그래픽 데이터를 처리하고 렌더링하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. - 클럭 속도: GPU 코어의 처리 속도를 나타내며, 일정 시간 내에 처리할 수 있는 연산의 양을 결정짓습니다. 고성능 GPU는 고클럭 속도로.. ◀ PREV 1 2 3 NEXT ▶
