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IT 트렌드

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GPU - 3: 아키텍처와 설계 GPU 아키텍처와 설계GPU 아키텍처와 설계는 현대 GPU가 그래픽 렌더링부터 인공지능(AI) 및 과학적 시뮬레이션에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있도록 하는 복잡하고 고도로 최적화된 시스템입니다. (※ NVIDIA 기준 설명) 1) 계층적 구조NVIDIA GPU는 복잡한 그래픽 및 계산 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 계층적 구조로 설계되었습니다. 이 구조는 피라미드 형태로 시각화할 수 있으며, 각 계층은 조직의 다른 수준을 나타냅니다. - Grid Level: GPU 전체와 그 자원을 나타냅니다.- Graphics Processing Cluster (GPC) Level: 각 GPC는 독립적으로 작동하며, 자체 텍스처 처리 클러스터(TPC), 스트리밍 멀티프로세서(SM), 공유 리소스를 포함..
GPU - 2: 그래픽카드의 구성 요소 그래픽카드의 구성 요소1) GPU 코어 (프로세서)GPU 코어는 그래픽카드의 중앙 처리 장치로, 그래픽 연산 및 병렬 처리를 담당합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: - 병렬 처리 아키텍처: GPU는 수많은 연산 유닛(코어)로 구성되어 많은 데이터를 병렬로 처리할 수 있습니다. 이러한 병렬 처리 능력은 복잡한 그래픽과 딥 러닝, 과학적 계산 등에 유리합니다. - 셰이더 유닛: 현대 GPU는 정점 셰이더, 픽셀 셰이더, 지오메트리 셰이더 등 다양한 셰이더 유닛으로 구성되어 있습니다. 이러한 유닛은 그래픽 데이터를 처리하고 렌더링하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. - 클럭 속도: GPU 코어의 처리 속도를 나타내며, 일정 시간 내에 처리할 수 있는 연산의 양을 결정짓습니다. 고성능 GPU는 고클럭 속도로..
GPU - 1: 그래픽카드의 기본 개념 1. 그래픽카드의 기본 개념1) 그래픽카드의 정의 및 역할그래픽카드, 또는 GPU(Graphics Processing Unit)는 컴퓨터 시스템에서 이미지와 비디오를 생성하고 렌더링하는 데 사용되는 특화된 전자 회로입니다. 각각의 그래픽카드는 다음과 같은 주요 역할을 수행합니다: - 비주얼 프로세싱: 2D 및 3D 그래픽을 생성하고 조작하여 화면에 표시합니다. - 비디오 가속: 비디오 코덱을 사용하여 비디오의 인코딩과 디코딩을 가속화합니다. - 게이밍: 실시간 렌더링이 필요한 고사양 게임에서 중요한 역할을 합니다. - 과학적 계산 및 AI: GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 인공지능, 딥 러닝, 과학적 시뮬레이션 등의 고성능 연산을 수행합니다. 2. GPU와 CPU의 차이점GPU와 CPU(중앙 처리 장..
반도체 (5) - 반도체 산업의 과제와 전망 1. 반도체 산업의 주요 과제1) 글로벌 공급망 안정성최근 몇 년간의 팬데믹과 지정학적 긴장(예: 미중 갈등)은 반도체 공급망에 큰 영향을 미쳤습니다. 주요 반도체 제조업체들이 글로벌 공급망 의존도를 줄이고 지역 내 자급률을 높이기 위해 노력하고 있지만, 이는 상당한 시간과 비용이 요구됩니다. 2) 기술적 한계와 비용 증가반도체 미세화가 진행됨에 따라 제조 공정의 기술적 복잡성이 증가하고 있습니다. 특히, 3nm 이하 공정에서는 생산 비용이 급증하며, EUV(Extreme Ultraviolet) 장비와 같은 고급 기술의 활용이 필수적입니다. 이에 따라 중소기업들이 참여하기 어려워지고 시장 집중도가 높아지는 문제가 발생합니다. 3) 환경과 지속 가능성 문제반도체 제조는 막대한 에너지와 물을 소모합니다. 이..

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